经过事例学调优之--AWR baseline比照生成AWR陈述51CTO博客 - 亚美娱乐

经过事例学调优之--AWR baseline比照生成AWR陈述51CTO博客

2019年03月01日10时15分24秒 | 作者: 诗珊 | 标签: 比照,陈述,经过 | 浏览: 3031

经过事例学调优之AWR Baseline比照生成AWR陈述

    本事例是经过树立AWR Baseline,然后挑选不同时段树立AWR report进行比照,对数据库功能改变进行监控和比照。

一、树立Baseline

检查snapshot:

16:46:08 SYS@ prod >select SNAP_ID,BEGIN_INTERVAL_TIME from dba_hist_snapshot;
   SNAP_ID BEGIN_INTERVAL_TIME
 -
       117 04-NOV-14 02.02.31.757 AM
       118 04-NOV-14 03.00.11.848 AM
       116 04-NOV-14 02.01.49.722 AM
       120 04-NOV-14 04.00.22.865 AM
       119 04-NOV-14 03.32.20.955 AM

树立Baseline:


经过OEM创立AWR Baseline


挑选AWR基线



创立单一基线


挑选创立基线的时间段(snap_id)



检查生成的AWR基线陈述

 树立当时时段下的snapshot:

1、树立开始snapshot

16:46:25 SYS@ prod >exec dbms_workload_repository.create_snapshot();

PL/SQL procedure successfully completed.

16:52:27 SYS@ prod >select SNAP_ID,BEGIN_INTERVAL_TIME from dba_hist_snapshot;
   SNAP_ID BEGIN_INTERVAL_TIME
 -
       117 04-NOV-14 02.02.31.757 AM
       118 04-NOV-14 03.00.11.848 AM
       116 04-NOV-14 02.01.49.722 AM
       121 05-NOV-14 04.43.00.000 PM
       120 04-NOV-14 04.00.22.865 AM
       119 04-NOV-14 03.32.20.955 AM
6 rows selected.

模仿数据库运转环境,树立负载:
16:55:01 SCOTT@ prod >begin
16:55:14   2  for i in 1..100000 loop
16:55:25   3  execute immediate insert into tb1 (id) values (||i||);
16:55:31   4  end loop;
16:55:34   5  end;
16:55:35   6  /
PL/SQL procedure successfully completed.

树立完毕snapshot:
16:52:35 SYS@ prod >exec dbms_workload_repository.create_snapshot();
PL/SQL procedure successfully completed.

16:56:36 SYS@ prod >select SNAP_ID,BEGIN_INTERVAL_TIME from dba_hist_snapshot;
   SNAP_ID BEGIN_INTERVAL_TIME
 -
       117 04-NOV-14 02.02.31.757 AM
       118 04-NOV-14 03.00.11.848 AM
       116 04-NOV-14 02.01.49.722 AM
       121 05-NOV-14 04.43.00.000 PM
       122 05-NOV-14 04.52.16.563 PM
       120 04-NOV-14 04.00.22.865 AM
       119 04-NOV-14 03.32.20.955 AM
7 rows selected.


树立和Baseline比照的AWR report

挑选和基线比照的snap_id



生成比照陈述




 比照陈述信息

      经过和Baseline比照生成AWR 陈述,能够很直观的得到,在当时时间段与Baseline比较,数据库功能的改变;凭借AWR Baseline,能够很好地协助DBA监控数据库功能的改变及剖析数据库功能。

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